در مباحث بهینه سازی سایت و سئو عموماً تاکید زیادی بر روی قدرت و تأثیر گذاری کلمات کلیدی مناسب میشود.
اما یکی از بخشهایی که کمتر کسی راجع به آن اطلاع داشته و آن را در SEO استفاده میکند مربوط به Latent Semantic Indexing یا همان LSI است.
شاید این اصلاح که ترجمه آن ایندکس معنایی نهفته است کمی نامفهوم و گیج کننده باشد،
اما اگر دیدگاهی اولیه درباره کلمات کلیدی داشته باشید، تخصص در این حوزه نیز میتواند آسان باشد.
در روزهای اولیه ارائه مباحت seo، گوگل و سایر مطالب مربوط به موتورهای جستجو،
میزان تراکم کلمات کلیدی استفاده شده در یک صفحه موضوع آن صفحه را مشخص میکرد.
به عنوان مثال اگر کلمه کلیدی “دیجیتال مارکتینگ” بارها و بارها در یک صفحه تکرار میشد،
الگوریتم های گوگل تشخیص میدادند که این صفحه در مورد دیجیتال مارکتینگ است.
به همین علت در بهینه سایت به روش های قدیمی میزان تراکم کلمات کلیدی اهمیت بالایی داشت.
اما در حال حاضر گوگل باهوش تر شده و هدف آن مشخص کردن موضوع کلی یک صفحه است.
بیشتر بخوانید : لیست کامل الگوریتم های گوگل
در اینجاست که سبکهای دیگری مانند مترادف کلمات کلیدی و کلمات ال اس آی معرفی شده و همچون کلمات کلیدی اصلی دارای اهمیت شدند.
فرض کنید محتوای صفحه شما در مورد موضوع “قهوه” میباشد و از کلمه کلیدی “قهوه اسپرسو” در سراسر محتوای متنی، عکسها، عنوان و.. استفاده کردهاید.
رباتهای گوگل در هنگام بررسی صفحه شما به بررسی LSI هایی مانند “اسپرسو ساز”، “شکر”،
“نوشیدنی”،”آسیاب” و.. نیز میپردازند.
سپس اگر چنین کلماتی نیز در آن محتوا استفاده شده بود، اطمینان پیدا خواهند کرد که این صفحه در مورد “قهوه اسپرسو” است.
Latent Semantic Indexing که به آن تحلیل معنایی نهفته نیز گفته میشود،
یک روش ریاضی برای طبقه بندی و بازیابی اطلاعات در مورد اصطلاحات و مفاهیم کلیکی میباشد.
در واقع موتورهای جستجو از طریق تجزیه و تحلیل SVD میتوانند دادههای بدون ساختار را اسکن کرده
و هرگونه رابطه بین این اصطلاحات و زمینه آنها را شناسایی کند.
در نهایت این دادهها را به صورت آنلاین برای کاربران فهرست بندی کرده و LSI ها را تشخیص میدهند.
قبل از تکنیک SVD ،درک و فهم تفاوت بین مترادفها و یا تغییرات معنایی برای رایانههای بسیار دشوار بود.
در حال حاضر اما با بهکارگیری فناوری، کیفیت جستجوی کاربران بسیار بهبود یافته و موتورهای جستجو،
میتوانند نتایج را بر اساس ارتباط (نه استفاده از خواندن ذهن، بلکه استفاده از کلمات کلیدی LSI) ارائه دهند.
در واقع حق ثبت اختراع کلمات کلیدی ال اس آی در 15 سپتامبر 1988 ثبت شده و یک فناوری جدید و پیشرفتهای نیست.
معنا و مفهوم کلی این اصطلاح نیز مربوط به یافتن واژههایی میباشد که از نظر مفهومی به یکدیگر مرتبط هستند.
در محیط اینترنت از این مفهوم در جهت درک عمیقتر محتوای منتشر شده در یک صفحه وب سایت توسط موتورهای جستجو استفاده میشود.
توجه داشته باشید که منظور از LSI کلمات مترادف هم نیست، بلکه اصطلاحاتی هستند که با کلمه کلیدی اصلی شما ارتباط نزدیکی دارند.
به عنوان مثال واژههایی مانند “باشگاه”، “وزنه”، “کاهش وزن”، “لباس ورزشی” و.. کلمات کلیدی LSI برای واژه “ورزش” هستند.
به عبارت دیگر ممکن است که در حوزه سئو و بهینه سازی محتوا سایت،
برخی واژهها به تنهایی معنا و مفهوم دقیقی را از هدف شما نمایش ندهند.
در نتیجه بهکارگیری کلمات کلیدی ال اس ای میتواند کمک شایانی در انتقال مفهوم و شناسایی هدف اصلی صفحه وب سایت کند.
هدف اصلی از کلمات کلیدی LSI بر اساس این ایده است که در سراسر محتوا به تقویت موضوع مورد نظر شما پرداخته و میتواند به بهبود عملکرد کلی SEO کمک کند.
البته هیچ قطعیتی در این موضوع نیست که چنین کلماتی بخشی از الگوریتم رتبه بندی گوگل باشند،
اما بدیهی است که گوگل امروزه تنها به کلمات کلیدی اصلی متکی نبوده و احتمالاً از کلمات مترادف و LSI نیز برای بازیابی و فهرست بندی اطلاعات استفاده خواهد کرد.
بنابراین داشتن یک استراتژی جهت استفاده از این کلمات نه تنها ضرری نداشته بلکه ممکن است به ارتقا رتبه شما کمک کند.
در حال حاضر روند کلی عملکرد کلمات ال اس آی، پیچیدهتر از قبل شده و توانایی گروه بندی موضوعی کلمات را دارند.
در نتیجه کلمات مترادف و ال اس آی بهترین دوست شما در روند تولید محتوا میباشند.
به عبارتی هرچه کلمات کلیدی LSI رتبه بهتری را داشته باشند، موقعیت کلی صفحات وب سایت شما بهتر خواهد بود!
کافی است برای داشتن یک محتوای تمام و کمال و با کلمات غنی:
چرا که موتورهای جستجو تمایل بالایی برای اسکن و فهرست بندی وبسایتهایی با بیشترین ارتباط با یکدیگر را دارند.
پس بهتر است از داده ساختار یافته استفاده کرده و بر روی میزان فراوانی، نزدیکی و مفهوم نسبیت کلمات در سایتهای مختلف تمرکز کنید.
در حقیقت این دسته بندی هدفمندتر به ناشران، بازاریابان و کاربران کمک شایانی خواهد کرد.
به عنوان مثال، ناشران میتوانند میزان تعاملات خود را افزایش دهند زیرا محتوای LSI محور برای مخاطب خاصی انتخاب و وی را هدایت میکند.
به طوری که جستجو و سؤالات کاربران آنلاین سریعتر و دقیقتر ارائه میشود.
حال که با معنا و مفهوم کلی این مبحث آشنا شدید، یک قدم برای تبدیل شدن به یک متخصص ال اس آی نزدیکتر شدهاید.
تبریک میگویم!
با ما همراه باشید تا تکنیکهای یافتن کلمات جدید و ارزشمند برای پستها و وبلاگ خود را بیابید.
تا به حال متوجه کلماتی که توسط گوگل در انتهای صفحات جستجو نمایش داده میشوند، شدهاید؟
در واقع یکی از سادهترین روش ها برای یافتن lsi ها به کمک پیشنهادات خود گوگل میباشد.
کافی است کلمات کلیدی مورد نظر خود را در google جستجو کرده و عبارات پیشنهاد شده توسط گوگل با عنوان “جستجوهای مربوط به” را یادداشت کنید.
این روش کاملاً رایگان بوده و میتواند نقطه شروع شما در یافتن کلماتی باشد که به کلمه کلیدی اصلی شما نزدیک است.
اگر به Google AdWords دسترسی دارید، می توانید از ابزار Keyword Planner آن نیز استفاده کنید.
کافی است تا با افزودن عبارت دلخواه خود در کادر پرس و جو اولیه شروع کنید.
سپس روی “دریافت ایده ها” کلیک کرده و به صفحه ای هدایت می شوید که کلمات کلیدی مربوطه را ارائه می دهد.
همچنین این ابزار در مورد میزان رقابت پذیری کلمه ذکر شده در رتبه بندی موتور جستجو گوگل نیز اطلاعاتی را در اختیار شما قرار خواهد داد.
یکی دیگر از ابزارهای رایگان مفید برای کمک به شما ابزار SERP Stats است.
در حقیقیت ابزار پایگاه داده و تحقیق کلمات کلیدی SERP Stat بسیار شبیه به Keyword Planner گوگل است.
به این ترتیب میتوان به سادگی درخواست خود را در نوار جستجو نوشته و نتایج را بر اساس حجم جستجوها و CPC دریافت خواهید کرد.
ابزار Generator یکی دیگر از ابزارهای رایگانی میباشد که کاملاً برای شناسایی کلمات کلیدی ال اس آی ساخته شده است.
این ابزار نیز مشابه ابزارهای قبلی ذکر شده، از همان روش جستجو و نمایش عبارات مرتبط پیروی میکند.
بنابراین باید یک عبارت را به نوار جستجو آن اضافه کرده، جستجو را زده و در نهایت از بین کلمات کلیدی مرتبط عرضه شده، یکی را انتخاب کنید.
در نهایت، ابزار رایگانی دیگر برای کشف کلمات کلیدی ال اس آی شما، Ubersuggest است.
مطمئنم در این مرحله، میتوانید حدس بزنید که هر یک از این ابزارها چقدر ساده بوده و کاربرد فراوانی را به همراه دارند.
بهطوریکه تنها کار لازم این است که کلمه کلیدی اصلی خود را وارد کنید، و بقیه را Ubersuggest انجام میدهد!
از حجم جستجو، دشواری کلمات کلیدی و CPC ، میتوانید لیستی از عبارات جستجوی مرتبط ایجاد کنید.
اکنون که اهمیت کلمات کلیدی ال اس آی و نحوه استفاده از ابزارهای مختلف مرتبط را میدانید،
در اینجا چند راهنمای اساسی برای استفاده از آن در محتوای خود آورده شده است:
همان طور که قبلاً اشاره شد، گوگل برای مقابله با محتوای بی کیفیتی که تنها از کلمات کلیدی نامرتبط به وفور استفاده کرده بودند،
الگوریتم مرغ مگس خوار را معرفی کرد.
در حقیقت مرغ مگس خوار فناوری جدید و قدیمی را برای ارائه نتایجی هوشمندتر ترکیب کرده و تنها بر روی کلمات کلیدی تمرکز ندارد.
به عبارتی الگوریتم مرغ مگس خوار کلمات کلیدی را تجزیه و تحلیل نمیکند،
بلکه به زمینه سؤالات کاربران نگاه کرده و به ارتباط آن با محتوا میپردازد.
هرچند که گوگل توضیح داده همچنان کلمات کلیدی اصلی از اهمیت بالایی برخوردار بوده و مورد بررسی قرار میگیرند.
اما در کنار آن محتوای شما باید توسط کلمات کلیدی مترادف و lsi نیز پشتیبانی شود.
در نتیجه لیستی از این کلمات تهیه کرده و پس از نوشتن آن، سایر شرایط تولید محتوا را به استراتژی خود اضافه کنید.
به طوری که به همان شیوه استفاده از کلمات کلیدی اصلی،
کلمات کلیدی lsi را به صورت کاملا طبیعی در متن وارد کرده و از کیفیت محتوای خود اطمینان حاصل کنید.
در واقع کیفیت بالایی محتوا و ارزشمند بودن آن برای مخاطبین شما به خودی خود منجر به افزایش رتبه و بهبود سئو خواهد شد.
در طی این روند تولید محتوا، میتوانید از کلمات کلیدی ال اس آی را در کل سایت خود استفاده کنید، از جمله:
بیشتر بخوانید : چگونه تولید محتوا کنیم ؟
تنها بر ایجاد محتوای جدید تمرکز نکنید، چرا که میتوان با افزودن کلمات کلیدی LSI به محتوای گذشته آنها را نیز تقویت کرده و ارتقا دهید.
چنین روشی این فرصت را به شما و تجارتتان میدهد تا مطالب قدیمی خود را بازنگری کرده تا شاید بار دیگر توسط گوگل و مخاطبان اینترنت کشف شوند.
همانطور که میدانید تصاویر استفاده شده در وب سایت علاوه بر نام اولیه، دارای عنوان و همچنین تگ alt هستند.
این تگ حاوی متنی میباشد که در هنگام عدم بارگذاری صحیح تصویر به کاربران نمایش داده میشود.
از سوی دیگر تگ alt کمک به سزایی به موتورهای جستجو کرده تا موضوع مربوط به عکس را درک کنند،
در نتیجه در سئو و بهینه سازی تصاویر مورد استفاده شما بسیار مهم میباشد.
به این ترتیب علاوه بر به کار گیری کلمات کلیدی و مترادف ها در نام عکس و تگ alt مربوط به آن عکس میتوان از کلمات کلیدی lsi نیز استفاده کرد.
توضیحات متا به نوعی تبلیغی کوتاه و سریع برای کاربران گوگل میباشد که میتواند توجه آنها را به خود و محتوای وب سایت شما جلب کند.
از طرفی با درج کلمات lsi در توضیحات متا، میتوان رباتهای گوگل را نیز متوجه محتوایی غنی و مرتبط با موضوعات جستجو شده کرد.
امروزه بسیاری از متخصصان سئو و بهینه سازی سایت به نوشتن توضیحات متا به سبکی تبلیغاتی و مرتبط با محتوای صفحات تاکید میکنند.
چرا که قطعاً رباتهای گوگل به کمک توضیحات meta بهتر موضوع صفحات شما را شناسایی خواهند کرد.
مانند تصاویر، از کلمات کلیدی در دیگر تگ های html مانند عنوان ها نیز استفاده کنید.
همان طور که پیشتر اشاره کردیم، هدف از به کارگیری این کلمات در محتوای وب سایت روشن کردن موضوع اصلی برای ربات های گوگل میباشد.
بنابراین به شکلی طبیعی از کلماتی که یافته اید در سراسر محتوا و تگ ها استفاده کنید.
عموماً 150 کلمه و پاراگراف ابتدایی یک محتوا، اهمیت بسیار بالاتری را نسبت به باقی محتوای موجود برای رباتها دارد.
در نتیجه استفاده از این کلمات در ابتدای محتوا میتواند به بهبود سئو، جذب ترافیک ارگانیک و افزایش رتبه کمک کند.
همچنین برای محتوای طبیعی، اطمینان حاصل کنید که کلمات کلیدی شما ارگانیک بوده و در طول مقاله دارای فاصله مناسب باشد.
برای اینکه موتورهای جستجو بتوانند مطالب شما را بهتر درک کنند، به متن لنگر خود کلمات کلیدی معنایی را اضافه کنید.
بیشتر بخوانید : انکر تکست چیست و چه کاربردی دارد ؟
شما همیشه برای مقاله خود یک کلمه کلیدی هدف را انتخاب مینمایید، ولی در بهروزرسانی های جدید گوگل توجه ویژه ای به کلمات کلیدی مرتبط در مطالب شده است، با استفاده از کلمات پرکاربرد بنا به هر کلمه کلیدی در متون و محتوا خود میتوانید از یک مقاله برای بالا آمدن در چند کلمه کلیدی مختلف استفاده نمایید.
ما در این مقاله به بررسی و معرفی 5 ابزار رایگان جهت پیدا کردن کلمات کلیدی LSI پرداختهایم که یکی از بهترین آنها که رایگان نیز است، خود گوگل است. با استفاده از کلمات کلیدی جستجو شده که معمولا در انتهای صفحه سرچ خود قرار داده است میتوانید کلمات کلیدی مرتبط یا LSI را پیدا کنید.
کلمه LSI برگرفته از عبارت Latent Semantic Indexing است.